Chez Gojob, nous avons une conviction : pour construire la meilleure IA de recrutement, il faut d’abord l’éprouver soi-même. Avant de proposer notre technologie au marché, nous l’avons déployée au cœur de notre propre réacteur : notre agence d’intérim. Nous avons interrogé Taïna, Head of Staffing chez Gojob depuis 3 ans et experte terrain depuis 6 ans, pour comprendre comment l’IA a concrètement changé le quotidien de ses 20 recruteurs.
Gojob talent : Taïna, avant l’intégration de notre technologie d’IA, à quoi ressemblait le quotidien de ton équipe ?
Taïna : Pour être honnête, nous étions dans une logique de « tri de masse » plutôt que de rencontre ciblée. Le volume était notre principal adversaire. Pour un seul poste, nous recevions des centaines de candidatures et, faute d’outils de tri automatisés performants, nous appliquions souvent la loi du « premier arrivé, premier servi ».
C’était une source de frustration immense pour l’équipe. Notre énergie était littéralement aspirée par des tâches administratives et répétitives, au détriment de notre cœur de métier. Le plus gros frein était le temps perdu en préqualifications manuelles. Concrètement, cela se traduisait par beaucoup trop d’appels « à vide », passés à contacter des candidats qui, au final, n’étaient ni pertinents ni disponibles. Nous avions le sentiment d’être peu efficaces.
Gojob talent : C’est une frustration que beaucoup de DRH ressentent. Aujourd’hui, avec le recul, quel a été le changement le plus fondamental apporté par l’IA dans votre processus ?
Taïna : Le changement de paradigme est total. Nous sommes passés du traitement de volume au ciblage chirurgical. Grâce à notre technologie propriétaire désormais au cœur de Gojob talent, la répartition des rôles est devenue très claire.
L’IA s’occupe du « Quoi » : elle valide les pré-requis, les compétences techniques, les disponibilités. Cela permet à mes chargés de recrutement de se concentrer exclusivement sur le « Pourquoi » : les aspirations du candidat, son savoir-être, son projet professionnel.
Mon équipe a très vite compris que l’IA n’était pas là pour les remplacer, mais pour agir comme un véritable copilote qui les libère. Grâce à cela, le recruteur n’est plus un simple filtre à CV ; il redevient ce qu’il doit être : un expert en potentiel humain.
Gojob talent : Parlons résultats concrets. Quels gains de performance directs (ROI) as-tu mesurés depuis cette transformation ?
Taïna : Le premier impact, c’est le « zéro temps perdu ». La productivité a fait un bond en avant car nous avons drastiquement réduit le cycle de recrutement. Désormais, dès qu’un recruteur décroche son téléphone pour appeler un candidat pré-qualifié par l’IA, il sait que l’échange sera utile.
Cela a un effet direct sur notre taux de conversion « appel vers embauche », qui ne cesse de s’améliorer. Nous ne proposons que des profils d’une qualité bien plus pointue.
Côté candidats, la satisfaction est aussi au rendez-vous. Ils sont toujours sollicités, mais plus inutilement. Nous n’engageons une conversation approfondie que si le profil est réellement pertinent. À l’inverse, ceux qui ne correspondent pas sont prévenus rapidement, ce qui est bien plus respectueux que le silence radio habituel.
Gojob talent : Au-delà de ces chiffres, as-tu observé des changements plus qualitatifs sur l’état d’esprit de ton équipe ?
Taïna : Absolument, et c’est peut-être le plus important pour un manager. J’ai vu mes recruteurs retrouver le plaisir d’exercer leur métier. Ils ont renoué avec l’essence de leur vocation : le conseil, l’échange et l’humain.
L’équipe a évolué : ils ne sont plus de simples exécutants noyés sous l’administratif, ils sont devenus des experts stratégiques. Cela renforce considérablement notre crédibilité en interne auprès des opérationnels. Comme nous livrons de la qualité plus vite, la relation de confiance est totale. Il y a aujourd’hui une vraie fierté dans l’équipe d’être à la pointe de la technologie pour servir l’excellence du recrutement.
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